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混合云发展迅速,云计算进入新纪元?

2019-04-11

混合云的发展将成为成千上万的IT专业人士、工程师和供应商们的头等大事,而他们将于不久后齐聚旧金山,参加谷歌的Cloud Nex大会。虽然关于混合云应用的大部分早期预测均实现了,但近期技术和商业发展的相互交互也极大丰富了混合云的种类。


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研究公司创始人兼首席分析师大卫•弗洛伊Wikibon, SiliconANGLE的姊妹公司,最近提出了五种不同类型的混合云出现,包括各类从进行最简单的网络连接到最复杂的“自主独立云”的自治云(autonomous cloud), 各种大小和功能的处理池独立存在,偶尔连接并实时操作。Gartner 去年甚至几乎停止对混合一词的使用,因为该研究生公司认为它的范围太过有限。“我不认为混合云本身是一个有用的术语,”Gartner技术和服务供应小组的研究主管Craig Lowery说道。相反,Gartner使用术语“混合IT”(Hybrid IT)来描述虚拟化服务器、容器、微服务和IT组织正在研究的如何管理边缘设备的混合体。


这个定义真的重要吗?还是仅仅是语义上的争论?专家们一致认为,在讨论IT架构时拥有一个共同的参考框架非常重要,特别是在网络安全等领域,在这些领域,负责保护数据的人需要知道数据的确切位置。Dyjit LLC的联合创始人Rohinee Mohindroo说:“当你来回移动数据时,(定义)是非常重要的,特别是在受监管的行业。”早期对混合云的定义主要是指基于云的本地应用程序扩展,可以在需要时部署,这种策略称为“云爆发”(cloud bursting)。但如今的参考模型要复杂得多。混合云正在发展,其中包括复杂的场景,例如自主设备网络,这些网络协调着大型自主设备,每个设备都连接到多个云。 Red Hat产品战略总监Brian Gracely说道:“现在人们对于放置东西的地方有着很强的选择性。”


其实,大多数混合云最初出现来于与单个公有云提供商的突发组合。但是在今天,MapR数据和应用高级VP Jack Norris表示,“我们看到一些组织希望将云服务作为整体基础设施战略的一部分,而不是只与一家供应商合作。对于那些需求不是由三大“公有云供应商”(AWS、微软和谷歌)之一定义的全球公司来说,情况尤其如此。混合云的参考体系结构很重要,因为本地计算在短期内不会有任何进展。Wikibon预计,到2027年,企业在私有云上的支出将以每年32%的速度增长。这是公有云的两倍多,尽管基数要小得多。


托管主机供应商Cogeco Peer 1 的美国和拉美业务总经理Cindy Jordan-Ford表示,该公司最近的一项研究发现,92%的受访者使用的是本地服务器,三分之二的受访者认为这些服务器对他们的业务非常重要。她说:“在实施新技术的同时,混合IT是保留现有解决方案的最佳选择。”她补充说,大多数企业使用云供应商来访问他们自己无法构建的服务和工具,而不是将现有服务迁移到公有云。另一个推动混合云发展的因素是最近的技术进步,这些技术进步使得用户更容易在平台之间转移并处理负载,同时利用来自公有云基础设施和SaaS供应商的最佳产品。Programmable Web公司的数据显示,自2012年以来,API的爆炸式增长(已发布的API数量约为2012年的四倍)使开发人员更容易通过接入互联网上公开的服务来整合复杂的应用程序。这意味着应用程序和数据可以跨多个云和本地环境传播,从而减少了在单个云中合并处理的需求。


Gartner的Lowery说道:“你可以将应用程序的部分放在不同的位置,并使用远程过程调用和API进行通信。”“这是一个跨越云的架构。他说,表述性状态转移或REST体系结构作为公开网页服务一致选择的出现推动了这一趋势。而且API是独立于云的,这减少了用户与特定云供应商结盟的需要。他们甚至可以为SaaS供应商带来合作的机会。按需计算服务咨询公司THINKstrategies 的管理总监Jeff Kaplan举例说,Salesforce正利用其400万名开发人员“通过允许其与第三方平台的集成来增强自身实力”。事实上,SaaS可能是混合云游戏中的一张“万能牌”。 供应商可以使用API来获取客户的业务,否则这些业务可能会流向公有云供应商,尤其是那些对开发自己的应用程序不感兴趣的客户。ISG最近对300家公司进行了调查,结果显示,预计到2021年底,61%的公司认为自己将成为“多数SaaS”,而今天仅为5%,ISG分析师 Blair Hanley Frank 在接受采访时这样表示到。


然而,拥有大量SaaS业务的微软Azure营销总经理Arpan Shah却认为,API负载应用程序的缺点使它们不适合许多商业用途。 “SaaS模型并不适用,因为需要用混合云模型才能满足合规性和数据主权需求、解决网络延迟问题以及启用边缘和连接断开的场景。”混合云的另一个技术驱动程序是Kubernetes,这是一个用于编排软件容器网络的开源应用,它可以使应用程序能够在私有和公有云平台上运行。尽管仍处于早期阶段,Kubernetes的承诺将大大简化管理复杂多云环境的过程。“我认为在Kubernetes之前,混合云并不是非常可行,”Google的首席软件工程师Brian Grant表示到,他也是Kubernets主要的架构师之一。 Kubernetes使组织能够以一种以前不可行的方式统一诸如缓存系统,消息传送总线和系统监视器之类的基本管道,Grant表示到。 “过去需要几个月或几年的时间来创造这种环境,但是使用Kubernetes,你可以在几天内完成。”


容器,敏捷开发方法和PaaS的结合“开始实现虚拟机不适合'爆发'的长期奋斗目标,”微软的Shah表示到。接下来,第三种技术力量是“边缘计算”的兴起,以“物联网”为代表,处理能力正在向数据生成点靠拢。边缘设备的例子包括传感器,它需要在瞬间决定是否关闭工厂内的设备,或根据购物篮的内容向客户推荐折扣的销售点终端。自动驾驶汽车将不需要将数据从汽车传感器传输到云应用程序,以便在汽车即将撞上一棵树时做出决策。因为当收到响应时,可能装配线已经瘫痪,客户已经离开商店或汽车已经报废。“如果你想让数据驱动的应用程序实时或接近实时处理,你必须在创建它的地方处理数据,”Wikibon的Floyer说到。 “你无法将它全部移动到一个地方。”Wikibon估计,将计算推向网络边缘的成本也是将数据提取到云中的六分之一。Wikibon分析师James Kobielus指出,边缘计算“正在推动更多的混合多云架构朝向分布式架构。而往返的需求越来越少。”事实上,Red Hat的Gracely表示,“随着公司对公共云的熟悉程度越来越高,他们意识到他们不必过多地考虑全力投入数据中心。”


Gartner分析师Tom Bittman在2017年的博客文章“边缘会吃掉云(The Edge Will Eat the Cloud)”中表示,边缘计算将改变企业对云计算的看法。机器学习和增强现实等数据密集型边缘应用程序与今天云中处理的工作负载完全不同。在边缘重组最快的组织将创造竞争优势。“边缘将创造一些的大赢家和大输家,”比特曼Bittman。 “我们需要将我们的思维扩展到集中化和云计算之外,并将其扩展到位置和分布式处理,以实现低延迟和实时处理。”混合云的改变不仅仅与技术有关。当前的数字化转型的热潮提醒企业注意数据的价值,以及在数据在全球流动时管理和保护数据的难度。在云计算的萌芽时期,IaaS供应商说服客户将大量数据转移到云平台,理由是数据应该位于处理数据的地方附近。云供应商以低成本存储和免费带宽作为激励措施,但一旦他们拥有了数据,往往会给客户带来不便,或者让他们付出高昂的代价来取回数据。MapR的Norris表示:“供应商们总是想要锁定市场。”拥有数据是实现这一目标的最佳途径。


这让那些想利用云投资套利或将工作负载转移到符合自己需求供应商那里的客户感到沮丧。Gartner的Lowery说道:“你不可能把EB(IEB=1024PB, 1PB=1024TB)级的数据转移到另一个云上。”许多用户仍对绑定到软件供应商的经历耿耿于怀,这些供应商在提高价格、收取高额维护费的同时,还挟持着他们的关键任务数据,并赚取赎金。他们在维护对自己数据的控制方面变得更加精明,并将混合云视为一种投资保护形式。“数据重力”(data gravity)的概念认为,数据是决定如何处理数据的核心,这是数字化转型的支持者们经常重复的话语。在让云应应商获得大量数据之后,一些用户现在开始质疑这种策略是否明智。他们希望拥有数据,并选择希望管理数据的服务。“客户希望更多地控制软件堆栈,”Moor Insights & Strategy VP兼高级分析师 Rhett Dillingham表示说,“我预计,未来几年,企业将拥有一系列不依附于粘性表面、可以跨多个平台部署的应用程序。”Paragon Films的CIO Mullican对此表示同意。他说:“也许这只是一个白日梦,但我认为这是最终的结果。”

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