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SPC统计过程控制系统
减少对常规检验的依赖,降低人为检测和验证工作量70%
通过统计分析发现异常,减少质量问题30%
优化生产过程,减少不合格品率20%
SPC统计过程控制系统
恒云洛书®SPC统计过程控制系统是一款基于数理统计方法对生产过程过程进行统计和控制的工具。可以使用它对生产过程进行分析,通过实时监控、数据分析和预警机制,帮助企业提升生产效率和产品质量,实现持续改进和可持续发展。
产品优势
简单的数据收集和输入
提供集成接口和标准化数据格式,支持实时和离线数据获取,方便数据收集和分析。
1/7
便捷的分析过程
通过预设算法一键生成控制图和过程能力指标,简化数据分析操作。
2/7
实时预警功能
实时监控和预警,通过大屏显示和推送通知及时提醒异常,便于快速纠正。
3/7
灵活的控制图查看和共享
支持自定义控制图界面和移动端查看,方便数据查看和团队协作。
4/7
低成本便捷部署
B/S架构和中心化部署,无需额外付费,降低实施和维护成本
5/7
高效的项目管理
提供项目分类、新增、编辑、复制和删除功能,灵活管理分析项目
6/7
全面的统计分析
支持批量计算过程能力值并生成对比堆叠图,优化质量控制。
7/7
核心功能
质量分析可视化
1/6
可展示正态概率图、直方图、能力图和样本运行图等,了解数据趋势和异常。
统计分析可视化
2/6
可展示CPK分析、箱线图分析和控制图分析,提供计量类和计数类控制图模板。
关键质量指标监控
3/6
实时质量指标监测,追踪产品或过程的关键参数,支持将报警推送至短信、钉钉和OA系统。
质量管理经验库
4/6
支持用户针对历史质量问题进行失控原因和处理方法的记录和分享。
过程能力报告和分析工具
5/6
提供PPK、CPK、PPM、分布图、拟合曲线等过程能力报告和分析工具。
全局管理看板
6/6
支持所有测量任务和结果的统计信息,展示SPC报表,如合格率日、月报表,判异事件日报等。
应用场景
01
生产过程监控
02
质量改进
03
异常管理
04
供应链质量控制
05
设备监控与维护
06
研发与新产品试制
生产过程监控
制造业中的生产线实时监控。
质量改进
优化生产工艺和参数设置,实现质量改进。
异常管理
管理和处理生产过程中的异常事件。
供应链质量控制
供应链中的质量控制与追溯。
设备监控与维护
设备状态监控和维护管理。
研发与新产品试制
新产品研发和试制过程中的质量控制。
客户价值
降低使用成本
相比传统SPC软件和Matlab,SPC系统采用B/S架构,中心化部署,无需为每个用户单独购买和安装软件,降低了使用成本。
1/6
提高工作效率
通过自动化数据处理和灵活的分析选项,SPC系统大大减少了SPC分析的时间和工作量,使用户能够更专注于质量控制和改进工作。
2/6
提升产品质量稳定性
SPC通过实时监控和分析生产过程中的关键变量,确保产品质量稳定。
3/6
降低产品不合格率
SPC能够及时发现生产过程中的异常情况,并采取纠正措施,从而降低产品不合格率。
4/6
提升客户服务质量
SPC使企业能更好地了解客户需求,并能够更及时地响应和满足这些需求。
5/6
持续改进和创新
SPC不仅有助于企业确保产品质量稳定,还能通过分析生产数据,发现潜在的改进和创新机会。
6/6
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