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工艺优化系统（光伏）

AI工艺参数自动优化下发
减少对人工调参的依赖
提升工艺稳定性

产品介绍产品优势核心功能应用场景客户价值

工艺优化系统（光伏）

AI工艺优化系统，应用于光伏电池片硼扩环节，能够有效解决硼扩过程中的工艺参数复杂人工调参工作量大、缺乏有效监测设备停机风险高、数据收集困难无法深度挖掘数据价值等问题。系统以数据为基础、以AI模型为手段，帮助用户及时发现设备异常，自动对工艺参数进行优化，自动分析数据形成报告，有效减少工艺人员工作量，提高工艺稳定性，提高产品的良率。

产品优势

统一平台管理

借助统一的平台对硼扩工艺的各类参数、设备信息、工艺数据等进行统一管理，数据、信息保持统一性，方便后续的管理与应用

1/4

预警分析能力

¡硼扩的影响因子较多，泵速、内外耦温度、功率、气体流量偏差、压力等问题导致整管硅片方阻异常，需要能够提供缺陷分析、预警预测能力，及时发现异常尽快应对处理

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配方参数自动优化

硼扩工艺中，不同配方参数的组合会产生不同的方阻结果值，利用机器学习能够将众多的影响因子进行分类、权重设置，实现工艺参数智能、自动优化

3/4

数据比对分析

能够对不同炉管、同一炉管各批次数据进行比对分析，发现异常影响因素，从而从中寻找最佳配方

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核心功能

预测性维护

1/4

对设备数据进行特征甄别、逻辑监测和模型匹配，异常时进行预警

工艺参数调优

2/4

通过大模型分析关键因子，预测下一炉产品最佳配方参数进行推送

专家处分分析

3/4

根据异常信息，进行三级专家诊断，提供在线问答，解决基础问题

维保闭环管理

4/4

根据异常匹配对应处方，完成异常维保闭环

应用场景

01

硼扩加工过程

硼扩加工过程

AI赋能光伏行业，实现设备异常与故障预警、工艺自动优化，提升高温工艺和设备的稳定性

客户价值

减少工艺人员

有效减少产线对基础工艺工程师的依赖，有效提升工艺优化效率，据统计可以减少1~2人/6GW

1/4

提高良品率

AI工艺参数自动调优，促进工艺改良，提高产品方阻系数稳定性每天减少1200废片/6GW

2/4

提高设备OEE

通过设备预测性维护，减少设备异常停机次数，设备OEE可以提升2.7%

3/4

提高车间管理透明度

通过对设备状态监测，能够提高对车间设备管理的透明度，提高车间管理水平

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